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Energy Explorer · klick auf einen beliebigen Ort der Erde

Was könnten Sonne und Wind dir hier liefern?

Klick auf einen Punkt, such einen Ort oder nutze deinen Standort. In zwei Sekunden bekommst du Solarertrag, Kapazitätsfaktoren für Wind, Klima und den Strommix vor Ort, aus über 30 Jahren NASA-Satellitendaten.

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Ein Klick, ein vollständiges Energieprofil

Der Energy Explorer beantwortet die erste Frage jedes Projekts mit erneuerbaren Energien, wie gut ist dieser Ort?, für jeden Punkt der Erde. Klick auf die Karte (oder such eine Adresse), und er fragt beim NASA-Dienst POWER das langjährige Klima an diesem Punkt ab. Aus den rohen Wetterdaten macht er Zahlen, mit denen du arbeiten kannst: wie viele Kilowattstunden ein Solarmodul im Jahr erzeugen würde, der beste Neigungswinkel, wie oft sich eine kleine oder eine große Windkraftanlage drehen würde, wie kalt die Winter für eine Wärmepumpe sind und wie sauber das Stromnetz vor Ort schon ist.

Was die Zahlen bedeuten

Solar

Der geschätzte PV-Ertrag ist der Strom pro Kilowatt-Peak Modulleistung und Jahr; multipliziere ihn mit der Größe deiner Anlage. Als Faustregel gilt: Unter 950 kWh/kWp ist das Solarangebot schwach (Schottland, Norwegen), 1.000–1.200 sind typisch für Mitteleuropa, 1.400–1.700 für den Mittelmeerraum, den Süden der USA oder Südafrika, über 1.800 erreichen nur die sonnigsten Wüsten der Welt. GHI ist die gesamte Sonnenenergie, die im Jahr auf einen waagerechten Quadratmeter fällt, und die beste Neigung ist der feste Modulwinkel mit dem höchsten Jahresertrag. Das Monatsdiagramm zeigt die jahreszeitlichen Schwankungen: Nahe am Äquator sind die Balken flach, auf 50° Breite bringt der Dezember fünf- bis zehnmal weniger Sonne als der Juni.

Wo verfügbar, zeigen wir für denselben Ort auch den PVOUT-Wert des Global Solar Atlas, ein unabhängiges, höher aufgelöstes Modell von Solargis. Liegen beide Werte innerhalb von etwa 10 % beieinander, stimmt die Größenordnung.

Wind

Die Windgeschwindigkeiten stammen aus der Reanalyse MERRA-2 der NASA in 10 m und 50 m über Grund. Aus dem 50-m-Wert schätzen wir Kapazitätsfaktoren für eine 10-kW-Kleinwindanlage (7 m Rotor) auf einem 24-m-Mast und für eine moderne 3,6-MW-Anlage in 120 m. Grobe Reanalysedaten glätten Bergrücken und Küsten, deshalb steht der hochaufgelöste Wert des Global Wind Atlas in 100 m daneben; auf Hügeln und an Küsten liegt er oft deutlich höher. Den Überblick gibt die Karte des Windpotenzials.

Klima und Stromnetz

Die mittlere Temperatur und die Temperaturen des kältesten und wärmsten Monats verraten dir, wie hart eine Wärmepumpe arbeiten muss und mit wie viel Kühlbedarf du rechnen musst. Strommix und CO₂-Intensität des Landes (letztes Jahr) zeigen, wie viel CO₂ jede selbst erzeugte Kilowattstunde verdrängen würde. Ein Solardach in einem kohlelastigen Netz vermeidet weit mehr Emissionen als dasselbe Dach im wasserkraftgespeisten Norwegen.

Genauigkeit und Grenzen

Alle Werte sind langjährige Mittel für Vorauswahl und Vergleich, keine bankfähigen Ertragsgutachten. Die Solarschätzung geht von einer unverschatteten, nach Süden (auf der Südhalbkugel nach Norden) ausgerichteten Anlage mit idealer Neigung und einer Performance Ratio von 0,80 aus, die Windschätzung von einer rayleighähnlichen Windverteilung. Für eine Entscheidung nimm den ausführlichen Solarrechner, der jede Stunde eines echten Jahres simuliert, oder den Windkraftrechner. Orte vergleichst du auf einen Blick auf der Karte des Solarpotenzials, und was jedes Land schon erzeugt, zeigt die Energy Time Machine.

Häufige Fragen

Wie wird der Solarertrag geschätzt?
Wir nehmen die langjährige mittlere Globalstrahlung auf die Horizontale (GHI) von NASA POWER für den Punkt, multiplizieren sie mit einem breitengradabhängigen Gewinn für Module mit idealer Neigung (etwa 1,04 am Äquator, 1,12 bei 30° und 1,16 bei 45°) und mit einer Performance Ratio von 0,80, die Verluste durch Temperatur, Wechselrichter, Verkabelung und Verschmutzung abdeckt. Das Ergebnis in kWh pro kWp und Jahr ist eine erste Schätzung und liegt meist innerhalb von ±10 % ausführlicher Simulationen. Für eine stündliche Simulation mit deiner eigenen Ausrichtung nimm den Solarrechner.
Was bedeuten die Kapazitätsfaktoren für Wind?
Der Kapazitätsfaktor ist die mittlere Leistung geteilt durch die Nennleistung der Anlage. Wir rechnen die mittlere Windgeschwindigkeit der NASA in 50 m auf die Nabenhöhe der jeweiligen Anlage um, nehmen eine Weibull-Verteilung mit Formparameter k = 2 an, korrigieren die Luftdichte nach Höhe und Temperatur des Standorts, integrieren eine generische Leistungskennlinie und ziehen 15 % für Nachlauf, Verfügbarkeit und elektrische Verluste ab. Große moderne Anlagen erreichen an guten Standorten 25–45 %, kleine Anlagen auf niedrigen Masten oft nur 5–15 %.
Warum liefern NASA und Global Wind Atlas unterschiedliche Windgeschwindigkeiten?
NASA POWER nutzt die Reanalyse MERRA-2 mit Rasterzellen von etwa 50 × 60 km. Dabei werden Hügel, Bergrücken und Küsten weggemittelt, und an exponierten Standorten wird der Wind oft unterschätzt. Der Global Wind Atlas rechnet ähnliche Daten mit einem Geländemodell auf 250 m herunter und bildet lokale Details deshalb viel besser ab. Wo verfügbar, zeigen wir ihn in 100 m.
Darf ich die Daten kostenlos nutzen?
Ja. Die Daten von NASA POWER sind gemeinfrei, Global Solar Atlas und Global Wind Atlas stehen unter CC BY 4.0, und die Länderstatistiken stammen von Our World in Data (CC BY 4.0). Jedes Ergebnis kannst du mit dem Button „Diesen Ort teilen“ weitergeben; der Link öffnet genau denselben Punkt.
Welche Rechner können diesen Standort übernehmen?
Die Buttons öffnen unseren Solarrechner (mit voreingestellter bester Neigung), den Windkraftrechner und den Wärmepumpen-Rechner mit denselben Koordinaten. So kommst du mit einem Klick von der Vorauswahl zu einer ausführlichen Schätzung von Ertrag, Ersparnis und Amortisation.

Quellen & Literatur

  1. NASA POWER: Prediction Of Worldwide Energy Resources (Klimatologie-API) — gemeinfrei
  2. Global Solar Atlas 2.0: Weltbank, ESMAP, Solargis — CC BY 4.0
  3. Global Wind Atlas 3: DTU, Weltbank, ESMAP — CC BY 4.0
  4. Our World in Data: Energiedatensatz — CC BY 4.0
  5. Open-Meteo Geocoding API