计算器地图国家排名对比能源技术学习 能源探索器 光伏电站与风电场 术语表
能源探索器 · 点击地球上任意地点

这里的阳光和风能给你多少电?

点击任意地点、搜索城镇或使用你的位置。两秒内就能得到光伏发电量、风机容量系数、气候和当地电网结构,基于 NASA 30 多年的卫星数据。

地图图层
试试这些地方

在地图上任意点击。拖动标记可以微调位置。

点一下,得到完整能源概况

任何可再生能源项目要回答的第一个问题都是:这个地方条件怎么样?能源探索器能为地球上任意一点回答这个问题。点击地图(或搜索地址),它会向 NASA POWER 服务查询该地点的长期气候,再把原始气象数据变成可以直接用的数字:一块太阳能板每年能发多少 kWh,最佳倾角是多少,小型和大型风机有多少时间在转,冬天对热泵来说有多冷,当地电网已经有多清洁。

这些数字的含义

太阳能

估算光伏发电量是每千瓦峰值组件每年的发电量,乘以你的系统规模即可。粗略来说,低于 950 kWh/kWp 属于资源较差(苏格兰、挪威),1,000–1,200 是中欧的典型水平,1,400–1,700 对应地中海、美国南部或南非,1,800 以上是全球日照最好的沙漠。GHI 是一年中到达每平方米水平面的太阳总能量,最佳倾角是让年发电量最大的固定组件角度。月度图表显示季节波动:赤道附近柱子很平,纬度 50° 的地方十二月的日照只有六月的五分之一到十分之一。

有数据时,我们还会显示同一地点的 Global Solar Atlas PVOUT 值,这是 Solargis 的一个独立、分辨率更高的模型。两者相差在 10% 左右以内,数量级就可信。

风能

风速来自 NASA MERRA-2 再分析数据,高度为离地 10 m 和 50 m。我们根据 50 m 的数值,估算一台 24 m 塔筒上的 10 kW 小型风机(风轮直径 7 m)和一台 120 m 高的现代 3.6 MW 风机的容量系数。粗分辨率的再分析数据会抹平山脊和海岸线,所以旁边同时显示高分辨率 Global Wind Atlas 的 100 m 风速;在山丘和海岸,它往往明显更高。更大范围的情况请看风能资源地图。

气候与电网

年平均气温、最冷月和最热月气温,能告诉你热泵要多卖力,以及会有多少制冷需求。该国(最新年份)的电网结构和碳排放强度说明你自己发的每一度电能替代多少 CO₂。同样一个光伏屋顶,装在煤电为主的电网里,比装在靠水电供电的挪威减排多得多。

准确度与局限

所有数值都是用于筛选和比较的长期平均值,不是可用于融资的发电量评估。光伏估算假设阵列无遮挡、朝南(南半球朝北)、按最佳倾角安装,系统效率比为 0.80;风电估算假设风速呈类似瑞利分布。要做决定,请运行详细的太阳能板计算器(它会模拟真实年份的每一个小时)或风力发电机计算器。在太阳能资源地图上可以一眼比较各地,在能源时光机里可以看到各国已经发了多少电。

常见问题

光伏发电量是怎么估算的?
我们取 NASA POWER 在该点的长期平均水平面总辐照(GHI),乘以按最佳倾角安装时随纬度变化的增益系数(赤道附近约 1.04,30° 为 1.12,45° 为 1.16),再乘以涵盖温度、逆变器、线缆和积灰损失的系统效率比 0.80。结果单位是 kWh/kWp/年,属于初步估算,与详细模拟的差距通常在 ±10% 以内。需要按你自己的朝向做逐时模拟,请用太阳能板计算器。
风机容量系数是什么意思?
容量系数是平均出力除以风机额定功率。我们把 NASA 的 50 m 平均风速换算到各风机的轮毂高度,假设形状参数 k = 2 的 Weibull 分布,按场址海拔和气温修正空气密度,对通用功率曲线积分,再扣除 15% 的尾流、可利用率和电气损失。大型现代风机在好场址能达到 25–45%;塔筒较矮的小型风机往往只有 5–15%。
为什么 NASA 和 Global Wind Atlas 给出的风速不一样?
NASA POWER 使用 MERRA-2 再分析数据,网格约 50 × 60 km,会把山丘、山脊和海岸线平均掉,在开阔暴露的场址上往往低估风速。Global Wind Atlas 用地形模型把类似数据降尺度到 250 m,局部细节要好得多。有数据时显示的是它的 100 m 数值。
这些数据可以免费使用吗?
可以。NASA POWER 数据属于公共领域,Global Solar Atlas 和 Global Wind Atlas 采用 CC BY 4.0 许可,国家统计数据来自 Our World in Data(CC BY 4.0)。你可以用“分享这个地点”按钮分享任何结果;链接会重新打开完全相同的位置。
哪些计算器能使用这个位置?
按钮会用相同坐标打开我们的太阳能板计算器(已预设最佳倾角)、风力发电机计算器和热泵计算器,点一下就能从初步筛选进入能量、节省金额和回收期的详细估算。

资料来源与参考

  1. NASA POWER:Prediction Of Worldwide Energy Resources(气候数据 API) — 公共领域
  2. Global Solar Atlas 2.0:World Bank、ESMAP、Solargis — CC BY 4.0
  3. Global Wind Atlas 3:DTU、World Bank、ESMAP — CC BY 4.0
  4. Our World in Data:能源数据集 — CC BY 4.0
  5. Open-Meteo 地理编码 API