这张地图显示什么
颜色表示世界银行 Global Solar Atlas 的光伏发电潜力（PVOUT）：一套典型 1 kWp 光伏系统（大约三块现代组件）每天能发多少 kWh，取卫星反演气象数据的长期平均。深紫色是发电最差的地区（多云、高纬度），亮黄色是最好的沙漠。悬停任意位置可读取精确数值及其年度折算值；点击会弹出窗口，附有太阳能板计算器的链接，位置和最佳倾角都已设好。
怎么看这些数字
把年度数值乘以你的系统规模。地图显示 3.8 kWh/kWp/天（约每年 1,390 kWh/kWp）的地方，一套 6 kWp 屋顶系统每年大约发电 8,300 kWh。图集假设组件按最佳倾角安装、无遮挡、损耗处于典型水平，所以朝东、朝西或有部分遮挡的真实屋顶，发电量通常要少 5–20%。
| 每天 kWh/kWp | 每年 | 典型地区 |
|---|---|---|
| 2.3–2.8 | 850–1,000 | 苏格兰、爱尔兰、丹麦、智利南部、美国太平洋西北地区 |
| 2.8–3.4 | 1,000–1,250 | 德国、波兰、比荷卢、法国北部、日本 |
| 3.4–4.2 | 1,250–1,550 | 西班牙北部、意大利、罗马尼亚、土耳其、美国东部、中国东部 |
| 4.2–5.0 | 1,550–1,800 | 西班牙南部、希腊、加州、南非、印度、巴西东北部 |
| 5.0–6.6 | 1,800–2,400 | 阿塔卡马、纳米比亚、撒哈拉、阿拉伯半岛、亚利桑那、澳大利亚中部、西藏 |
这张地图为什么是这个样子
纬度的影响不如云。赤道雨林（刚果盆地、亚马孙、印度尼西亚）因为对流云常年不散，表现出人意料地一般；而南北纬 20–30° 高压带下的副热带沙漠最亮。海拔有帮助：空气更稀薄、更干燥，透过的阳光更多，所以安第斯山、埃塞俄比亚高原和青藏高原格外突出。高温略有不利：气温每超过 25 °C 一度，光伏电池出力下降约 0.3–0.4%，所以最热的低地沙漠，得分比日照相同但更凉爽的高原略低。中国的四川和重庆常年雾霾和云层笼罩，是地球上颜色最深的区域之一。
从资源到项目
资源好只是一方面：电价、融资成本和安装价格决定光伏划不划算。我们的计算器把资源换算成钱。太阳能板计算器用你所在地的 NASA 真实气象数据做逐时模拟，组件数量计算器按你的用电量确定系统规模，光伏储能电池计算器告诉你加装电池能把自发自用率提高多少。想看各国已经从光伏获得了多少电，可以播放光伏占比延时动画；想找具体的光伏电站，请打开光伏电站与风电场图集。
数据与许可
来源：Global Solar Atlas 2.0，由 Solargis 代表世界银行集团开发和运营的免费网络应用，ESMAP 资助。数据 © 2019 The World Bank, Solargis，采用 CC BY 4.0 许可。我们对长期平均 PVOUT 图层重新着色，重采样为 Web Mercator 瓦片（最大缩放时约 4 km），并做了量化以便悬停读数，因此数值为近似值。覆盖范围止于南纬 60° 和北纬 65°，斯堪的纳维亚北部、冰岛和阿拉斯加不在图中。