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Explorateur énergie · cliquez n’importe où sur le globe

Que pourraient vous donner le soleil et le vent ici ?

Cliquez sur un point, cherchez une ville ou utilisez votre position. En deux secondes, vous obtenez la production solaire, le facteur de charge éolien, le climat et le mix électrique local, à partir de 30 ans et plus de données satellite de la NASA.

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Un clic, un profil énergétique complet

L’Explorateur énergie répond à la première question de tout projet d’énergie renouvelable, ce lieu est-il favorable ?, pour n’importe quel point de la planète. Cliquez sur la carte (ou cherchez une adresse) : l’outil interroge le service POWER de la NASA sur le climat de long terme en ce point, puis transforme la météo brute en chiffres exploitables. Combien de kilowattheures un panneau solaire produirait par an, la meilleure inclinaison, à quelle fréquence une petite ou une grande éolienne tournerait, la rigueur des hivers pour une pompe à chaleur, et la propreté du réseau électrique local.

Ce que signifient les chiffres

Solaire

La production PV estimée correspond à l’électricité produite par kilowatt-crête de panneaux et par an ; multipliez-la par la puissance de votre installation. En première approche, moins de 950 kWh/kWc est une ressource faible (Écosse, Norvège), 1 000 à 1 200 est typique de l’Europe centrale, 1 400 à 1 700 de la Méditerranée, du sud des États-Unis ou de l’Afrique du Sud, et plus de 1 800 des déserts les plus ensoleillés du monde. Le GHI est l’énergie solaire totale reçue par un mètre carré horizontal en un an, et l’inclinaison idéale est l’angle fixe des panneaux qui maximise la production annuelle. Le graphique mensuel montre l’amplitude saisonnière : près de l’équateur les barres sont plates, à 50° de latitude décembre apporte cinq à dix fois moins de soleil que juin.

Lorsqu’elle est disponible, nous affichons aussi la valeur PVOUT du Global Solar Atlas pour le même point, issue d’un modèle indépendant et plus fin de Solargis. Si les deux concordent à 10 % près, vous pouvez vous fier à l’ordre de grandeur.

Vent

Les vitesses de vent proviennent de la réanalyse MERRA-2 de la NASA, à 10 m et 50 m au-dessus du sol. À partir de la valeur à 50 m, nous estimons les facteurs de charge d’une petite éolienne de 10 kW (rotor de 7 m) sur un mât de 24 m et d’une éolienne moderne de 3,6 MW à 120 m. Les données de réanalyse, grossières, lissent les crêtes et les côtes : la vitesse à 100 m du Global Wind Atlas, à haute résolution, est donc affichée à côté ; sur les collines et les côtes, elle est souvent nettement plus élevée. Voir la carte du potentiel éolien pour une vue d’ensemble.

Climat et réseau

Les températures moyenne, du mois le plus froid et du mois le plus chaud indiquent l’effort que fournira une pompe à chaleur et les besoins de climatisation à prévoir. Le mix électrique et l’intensité carbone du pays (dernière année) montrent combien de CO₂ chaque kilowattheure produit par vous-même éviterait. Une toiture solaire sur un réseau très charbonné évite bien plus d’émissions que la même toiture dans une Norvège alimentée par l’hydraulique.

Précision et limites

Toutes les valeurs sont des moyennes de long terme destinées au repérage et à la comparaison, pas des évaluations de production finançables. L’estimation solaire suppose des panneaux sans ombrage, orientés plein sud (plein nord dans l’hémisphère Sud), à l’inclinaison idéale, avec un ratio de performance de 0,80 ; l’estimation éolienne suppose une distribution du vent proche de Rayleigh. Pour décider, lancez le simulateur de panneaux solaires détaillé, qui simule chaque heure d’une année réelle, ou le calculateur d’éolienne. Comparez les lieux d’un coup d’œil sur la carte du potentiel solaire et voyez ce que chaque pays produit déjà dans la machine à remonter le temps de l’énergie.

Questions fréquentes

Comment la production solaire est-elle estimée ?
Nous prenons le rayonnement global horizontal (GHI) moyen de long terme de NASA POWER pour ce point, le multiplions par un gain dépendant de la latitude pour des panneaux à l’inclinaison idéale (environ 1,04 près de l’équateur, 1,12 à 30° et 1,16 à 45°), puis par un ratio de performance de 0,80 qui couvre les pertes liées à la température, à l’onduleur, au câblage et à l’encrassement. Le résultat, en kWh par kWc et par an, est une première estimation, en général à ±10 % des simulations détaillées. Pour une simulation horaire avec votre propre orientation, utilisez le simulateur de panneaux solaires.
Que signifient les facteurs de charge éoliens ?
Le facteur de charge est la production moyenne divisée par la puissance nominale de l’éolienne. Nous extrapolons la vitesse moyenne à 50 m de la NASA à la hauteur de moyeu de chaque éolienne, supposons une distribution de Weibull de forme k = 2, corrigeons la densité de l’air selon l’altitude et la température du site, intégrons une courbe de puissance générique et retranchons 15 % pour le sillage, la disponibilité et les pertes électriques. Les grandes éoliennes modernes atteignent 25 à 45 % sur de bons sites ; les petites éoliennes sur mât court souvent 5 à 15 % seulement.
Pourquoi la NASA et le Global Wind Atlas donnent-ils des vitesses différentes ?
NASA POWER utilise la réanalyse MERRA-2, avec des mailles d’environ 50 × 60 km, qui gomme collines, crêtes et côtes et sous-estime souvent le vent sur les sites exposés. Le Global Wind Atlas affine des données comparables jusqu’à 250 m avec un modèle de relief : il rend donc bien mieux le détail local. Il est affiché à 100 m lorsqu’il est disponible.
Les données sont-elles libres d’utilisation ?
Oui. Les données NASA POWER sont dans le domaine public, le Global Solar Atlas et le Global Wind Atlas sont sous licence CC BY 4.0, et les statistiques par pays viennent d’Our World in Data (CC BY 4.0). Vous pouvez partager n’importe quel résultat avec le bouton « Partager ce lieu » ; le lien rouvre exactement le même point.
Quels calculateurs peuvent utiliser ce lieu ?
Les boutons ouvrent notre simulateur de panneaux solaires (inclinaison idéale préréglée), le calculateur d’éolienne et le calculateur de pompe à chaleur avec les mêmes coordonnées : vous passez ainsi du repérage à une estimation détaillée de la production, des économies et de l’amortissement en un clic.

Sources et références

  1. NASA POWER : Prediction Of Worldwide Energy Resources (API de climatologie) — domaine public
  2. Global Solar Atlas 2.0 : Banque mondiale, ESMAP, Solargis — CC BY 4.0
  3. Global Wind Atlas 3 : DTU, Banque mondiale, ESMAP — CC BY 4.0
  4. Our World in Data : jeu de données énergie — CC BY 4.0
  5. Open-Meteo : API de géocodage