术语表 · 风电
Weibull 分布
描述某场址各风速出现频率的双参数概率分布，由尺度参数 c 和形状参数 k 确定。
一个场址的风速大多集中在中等水平，强风则拖着一条长尾。Weibull 概率密度函数用两个参数刻画这种分布：
f(v) = (k / c) (v / c)k−1 exp[−(v / c)k]
尺度参数 c（m/s）接近平均风速（平均值 = c × Γ(1 + 1/k)，k = 2 时约为 0.89c）。形状参数 k 描述离散程度：风况多变的大陆和内陆场址约 1.5–2，许多温带场址约为 2，稳定的信风区和部分海上风况为 2.5–4。k = 2 时就是瑞利分布这一特例，只知道平均风速时常默认采用。
风机功率取决于风速的三次方，所以要看风速三次方的平均值，而不是平均风速的三次方。瑞利分布的能量模式因子约为 1.91：真实的平均风功率密度接近只按平均风速估算值的两倍。两个平均风速同为 7 m/s、k 值不同的场址，年发电量可能相差 10% 甚至更多。
把 Weibull 曲线和风机的功率曲线结合，就得到毛年发电量。Global Wind Atlas（DTU/世界银行）等数据集以 250 m 网格发布多个高度的 c 和 k；由于风切变，这些参数随轮毂高度变化。